檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "卷積神經網路".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="模型壓縮"
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對於卷積層,設置一個固定的剪枝率和/或指定閾值的濾波器剪枝方法已被廣泛用於減少卷積神經網絡(CNN)模型中所需的參數量。然而,它無法完全修剪不同層中量各異的冗餘濾波器。為了克服此缺點,我們提出了一種…
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隨著市場上應用情境的需求不斷提升與改變,深度學習網路架構也逐漸變的複雜且龐大,準確度上升的同時造成了模型參數指數性成長,亦產生了模型效率不佳等更多延伸問題,各個領域的應用需要在準確度與易用性上做出取…